Mac Studio 還是 NVIDIA 顯示卡？跑本地 LLM 哪個比較划算

看你想跑多大的模型：16 GB 放得下的模型，NVIDIA 顯示卡划算得多；70B 等級的模型，則是 Mac Studio 比較划算。 以 2026-10-14 查到的參考價來說，GeForce RTX 5070 Ti 售價 NT$45,990（原價屋 CoolPC），性價比（跑 8B 模型的預估每秒 token 數，換算成每新台幣 1,000 元）是 2.2；搭載 M5 Max、36 GB 的 Mac Studio 在 Apple 官網售價 NT$84,900，只有 0.6。但消費級 NVIDIA 顯示卡都放不下 70B 模型，就連 GeForce RTX 5090 也只有 32 GB。搭載 M5 Ultra、96 GB 的 Mac Studio 售價 NT$199,900，以 Q4_K_M 跑 Llama 3.3 70B 預估每秒約 18 個 token。NVIDIA 這邊，RTX PRO 5000 48GB Blackwell 在 8K 上下文下每秒約 21 個 token，但開不了 32K，光是顯示卡就要 NT$325,000；RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition（96 GB）約 28 個，顯示卡要 NT$575,000。換算成每 GB 記憶體，Mac Studio 是 NT$2,082/GB，RTX PRO 6000 Max-Q 是 NT$5,990/GB。美國價格的結論也一樣：96 GB 的 Mac Studio US$5,499，RTX PRO 6000 顯示卡 US$17,999。價格都是標示查價日期的參考價，來自本站價格追蹤；速度則是依估算方法算出的估計值，不是實測。

價格、記憶體與性價比並排比較

Apple 那幾列是 Apple 官網上的 Mac Studio 規格；Mac Studio 有 M5 Max 和 M5 Ultra 兩種晶片可選。NVIDIA 那幾列是顯示卡，價格不含主機，另外加上 NVIDIA 自家的整台迷你電腦 DGX Spark。最後一欄是以 Q4_K_M、8K 上下文跑 Llama 3.3 70B Instruct（約需 44.5 GiB）的預估速度。

台灣（新台幣）

以上為依本站估算方法算出的估計值，資料日期 2026-10-16。實際速度會因執行環境、驅動程式與提示詞長度而不同。

價格為參考價：各商店在標示日期當天頁面上的全新、有現貨售價（最近一次查價 2026-10-15），查價方式見價格頁說明。性價比是跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 的預估速度換算成「tok/s／每 NT$1,000」，和本站價格頁用的是同一個分數。

美國（美元）

以上為依本站估算方法算出的估計值，資料日期 2026-10-16。實際速度會因執行環境、驅動程式與提示詞長度而不同。

價格為參考價：各商店在標示日期當天頁面上的全新、有現貨售價（最近一次查價 2026-10-14），查價方式見價格頁說明。性價比是跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 的預估速度換算成「tok/s／每 US$100」，和本站價格頁用的是同一個分數。

兩個市場各自標價，我們不做匯率換算。Mac 的價格是表中標示的記憶體規格，記憶體更大的版本更貴，不在表內。AMD 與 Intel 顯示卡，以及我們追蹤的其他所有價格，請看價格頁。

小型與中型模型：NVIDIA 每塊錢跑得比較快

生成速度跟著記憶體頻寬走，而 NVIDIA 顯示卡每塊錢買到的頻寬多得多。性價比量的就是這件事，所以 NVIDIA 的中階卡分數遠高於 Mac Studio：在台灣，GeForce RTX 5060 Ti 16GB 是 2.3，RTX 5070 Ti 是 2.2；三種 Mac Studio 規格則分別是 0.6、0.7 和 0.6。美國的情況相同：同樣兩張卡是 7.2 和 8.8，三種 Mac Studio 則是 2.2、2.3 和 2.2。如果你用的模型放得進 16 GB，例如大多數 Q4_K_M 的 7B 到 14B 模型（見顯示卡教學的 16 GB 表格），在現有的電腦裡加一張卡，就是跑得快又最省錢的做法。

卡越大，每單位速度越貴。以美國最新價格來看，GeForce RTX 4090 的性價比是 2.6，RTX 5090 是 2.5，因為兩張卡的售價都遠高於首發價：RTX 5090 首發建議售價 US$1,999，2026-10-14 的標價卻是 US$6,885.90。即使如此，要跑 27B 到 32B 的模型，24 到 32 GB 的卡仍是最快的消費級選擇：以 Q4_K_M 跑 Qwen3-32B，RTX 5090 預估每秒約 56 個 token，RTX 4090 約 33 個，36 GB 的 Mac Studio 則約 15 個。哪張卡放得下哪些模型，請看顯示卡教學。

70B 以上：Mac Studio 的記憶體比較便宜

模型一旦需要 32 GB 以上，比較對象就從消費級顯示卡變成工作站顯示卡，這時 Mac Studio 每 GB 的價格，比頻寬更重要。

• 密集的 70B 模型。 Llama 3.3 70B 用 Q4_K_M，8K 上下文約需 44.5 GiB，32K 約需 52.0 GiB，96 GB 的 Mac Studio 兩種都放得下。NVIDIA 的選擇則是 48 到 96 GB、工作站價位的顯示卡，或在一台電腦裡插兩張 24 GB 的消費級顯示卡。哪些裝置放得下 4 位元與 8 位元的 70B 模型，完整列表在本站的70B 教學。
• 36 GB 和 48 GB 的 Mac Studio 放不下 70B 模型。 macOS 預設只讓 GPU 使用部分記憶體：48 GB 的機型約只有 36 GB。要跑 70B，需要 64 GB 或 128 GB 的 M5 Max，或 96 GB 以上的 M5 Ultra；後者的頻寬約是兩倍（614 GB/s 對上 1,200 GB/s）。
• 大型 MoE 模型。 gpt-oss-120b 的參數量是 117B (5.1B 啟用)，用 Q4_K_M 約需 70.1 GiB。96 GB 的 Mac Studio 放得下，已接近上限，預估每秒約 168 個 token；RTX PRO 6000 約 224 個，128 GB 的 DGX Spark 約 48 個。MoE 的估算值請當成上限看。

NVIDIA 這邊最接近 Mac Studio 的產品是 DGX Spark：一台完整的小電腦，GPU 共用 128 GB 記憶體。它的記憶體比 96 GB 的 Mac Studio 多，頻寬卻低得多（273 GB/s 對上 1,200 GB/s），所以跑密集的 70B 模型慢很多：依本站估算每秒約 3.8 個 token。它比較適合跑 MoE 模型，或是想在桌上就有 NVIDIA 軟體環境的人。

性價比沒算到的事

• 主機的其他零件。 顯示卡需要一台電源、主機板、機殼與散熱都合適的桌機。我們沒有追蹤這些價格，所以上表的顯示卡價格，低估了新組一台 NVIDIA 電腦的總花費。Mac Studio 和 DGX Spark 的價格則是一整台電腦。
• 實際可用的記憶體。 macOS 預設只讓 GPU 使用部分統一記憶體，本站估算假設為 75%。96 GB 的 Mac Studio 能給模型用的約是 72 GB。這個上限和調高的方法，請看 Mac 教學。
• 功耗與噪音。 本站資料有顯示卡的額定功耗，例如 RTX 5090 是 575 W、RTX PRO 6000 是 600 W，但沒有經過查證的 Mac Studio 功耗數字，所以性價比沒有把功耗算進去。
• 提示詞處理。 模型回答之前要先讀完整段提示詞，這一步看的是運算能力，不是頻寬。本站估算只涵蓋生成速度。如果你常貼長文件，或使用會送出大量上下文的寫程式工具，請另外查看符合自己用途的實測；M5 的神經加速器帶來什麼改變，請看 Mac 教學。
• 軟體。 NVIDIA 顯示卡能跑所有主流執行環境，包括多人共用的辦公室伺服器常用的 vLLM。Mac 上則用 Ollama 和 LM Studio，透過 MLX 或 llama.cpp 執行模型，vLLM 在 Mac 上並不實用。細節請看執行環境比較。
• 升級彈性。 PC 之後可以加第二張卡或換更大的卡；Mac 的記憶體在下單時就決定，之後無法加裝，所以要一次買足。

該買哪一種

1. 你的模型放得進 16 GB： 買 RTX 5060 Ti 16GB 或 RTX 5070 Ti 這類 NVIDIA 顯示卡，前提是你有電腦可以裝。這類卡的性價比分數遠高於任何一款 Mac Studio。
2. 27B 到 32B 的模型，要跑得越快越好： 24 到 32 GB 的 NVIDIA 顯示卡，但要接受現在偏高的售價。36 或 48 GB 的 Mac Studio 也跑得動，只是比較慢。
3. 一台安靜的主機跑密集的 70B 模型： 搭載 M5 Ultra、96 GB 的 Mac Studio；想跑 8 位元權重就選 256 GB。
4. 70B 以上要最快，或是要給很多人用的辦公室伺服器： RTX PRO 6000 這類 NVIDIA 工作站顯示卡，搭配 vLLM。請看打造公司內部的私有 ChatGPT。
5. 小機身、NVIDIA 軟體生態、跑大型 MoE 模型： DGX Spark，但要接受密集模型跑得慢。

想查特定模型在特定機器上跑不跑得動，請用「跑得動嗎？」試算。Mac 的細節請看用 Mac 跑本地 LLM，PC 的部分請看顯示卡怎麼選。

地端世界以報價方式銷售 NVIDIA 硬體，包括表中的部分顯示卡與 DGX Spark；我們不賣 Mac。這裡的每台裝置都用同一套資料與方法標價與估算；詳見獨立性政策。