# Mac Studio 還是 NVIDIA 顯示卡？跑本地 LLM 哪個比較划算

> 地端世界 · https://onpremworld.com/zh-tw/guides/mac-studio-vs-nvidia-gpu · 更新日期: 2026-10-17 · CC BY 4.0

**看你想跑多大的模型：16 GB 放得下的模型，NVIDIA 顯示卡划算得多；70B 等級的模型，則是 Mac Studio 比較划算。** 以 2026-10-14 查到的參考價來說，[GeForce RTX 5070 Ti](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5070-ti.md) 售價 NT$45,990（原價屋 CoolPC），性價比（跑 8B 模型的預估每秒 token 數，換算成每新台幣 1,000 元）是 2.2；搭載 M5 Max、36 GB 的 Mac Studio 在 Apple 官網售價 NT$84,900，只有 0.6。但消費級 NVIDIA 顯示卡都放不下 70B 模型，就連 [GeForce RTX 5090](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5090.md) 也只有 32 GB。搭載 [M5 Ultra](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-ultra.md)、96 GB 的 Mac Studio 售價 NT$199,900，以 Q4_K_M 跑 Llama 3.3 70B 預估每秒約 18 個 token。NVIDIA 這邊，[RTX PRO 5000 48GB Blackwell](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-48gb.md) 在 8K 上下文下每秒約 21 個 token，但開不了 32K，光是顯示卡就要 NT$325,000；[RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-max-q.md)（96 GB）約 28 個，顯示卡要 NT$575,000。換算成每 GB 記憶體，Mac Studio 是 NT$2,082/GB，RTX PRO 6000 Max-Q 是 NT$5,990/GB。美國價格的結論也一樣：96 GB 的 Mac Studio US$5,499，RTX PRO 6000 顯示卡 US$17,999。價格都是標示查價日期的參考價，來自本站[價格追蹤](https://onpremworld.com/zh-tw/prices.md)；速度則是依[估算方法](https://onpremworld.com/zh-tw/methodology.md)算出的估計值，不是實測。

## 價格、記憶體與性價比並排比較

Apple 那幾列是 Apple 官網上的 Mac Studio 規格；Mac Studio 有 M5 Max 和 M5 Ultra 兩種晶片可選。NVIDIA 那幾列是顯示卡，價格不含主機，另外加上 NVIDIA 自家的整台迷你電腦 [DGX Spark](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-dgx-spark.md)。最後一欄是以 Q4_K_M、8K 上下文跑 [Llama 3.3 70B Instruct](https://onpremworld.com/zh-tw/models/llama-3.3-70b.md)（約需 44.5 GiB）的預估速度。

### 台灣（新台幣）

| 硬體 | 售價（商店、查價日） | 每 GB | tok/s（估）：Llama 3.1 8B | 性價比 (tok/s／每 NT$1,000) | tok/s（估）：Llama 3.3 70B Q4_K_M · 8K |
|---|---|---:|---:|---:|---:|
| [M5 Max (18-core CPU / 32-core GPU)](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-max-32c-gpu.md) (36 GB) | [NT$84,900](https://www.apple.com/tw/shop/buy-mac/mac-studio) · Apple · 2026-10-14 | NT$2,358/GB | 55 | 0.6 | 放不下 |
| [M5 Max (18-core CPU / 40-core GPU)](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-max-40c-gpu.md) (48 GB) | [NT$105,900](https://www.apple.com/tw/shop/buy-mac/mac-studio) · Apple · 2026-10-14 | NT$2,206/GB | 71 | 0.7 | 放不下 |
| [M5 Ultra](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-ultra.md) (96 GB) | [NT$199,900](https://www.apple.com/tw/shop/buy-mac/mac-studio) · Apple · 2026-10-14 | NT$2,082/GB | 122 | 0.6 | 18 |
| [GeForce RTX 5060 Ti 16GB](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5060-ti-16gb.md) (16 GB) | [NT$24,488](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-14 | NT$1,531/GB | 57 | 2.3 | 放不下 |
| [GeForce RTX 5070 Ti](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5070-ti.md) (16 GB) | [NT$45,990](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-14 | NT$2,874/GB | 103 | 2.2 | 放不下 |
| [GeForce RTX 5080](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5080.md) (16 GB) | [NT$53,888](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-14 | NT$3,368/GB | 108 | 2.0 | 放不下 |
| [RTX PRO 4500 Blackwell](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-4500-blackwell.md) (32 GB) | [NT$189,000](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-15 | NT$5,906/GB | 103 | 0.5 | 放不下 |
| [RTX PRO 5000 48GB Blackwell](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-48gb.md) (48 GB) | [NT$325,000](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-15 | NT$6,771/GB | 140 | 0.4 | 21 |
| [RTX PRO 5000 72GB Blackwell](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-72gb.md) (72 GB) | [NT$455,000](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-15 | NT$6,319/GB | 140 | 0.3 | 21 |
| [RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-max-q.md) (96 GB) | [NT$575,000](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-15 | NT$5,990/GB | 170 | 0.3 | 28 |
| [DGX Spark](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-dgx-spark.md) (128 GB) | [NT$169,000](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) · 原價屋 CoolPC · 2026-10-15 | NT$1,320/GB | 32 | 0.2 | 3.8 |

*以上為依本站[估算方法](https://onpremworld.com/zh-tw/methodology.md)算出的估計值，資料日期 2026-10-16。實際速度會因執行環境、驅動程式與提示詞長度而不同。*

*價格為參考價：各商店在標示日期當天頁面上的全新、有現貨售價（最近一次查價 2026-10-15），查價方式見[價格頁說明](https://onpremworld.com/zh-tw/prices#method)。性價比是跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 的預估速度換算成「tok/s／每 NT$1,000」，和本站[價格頁](https://onpremworld.com/zh-tw/prices.md)用的是同一個分數。*

### 美國（美元）

| 硬體 | 售價（商店、查價日） | 每 GB | tok/s（估）：Llama 3.1 8B | 性價比 (tok/s／每 US$100) | tok/s（估）：Llama 3.3 70B Q4_K_M · 8K |
|---|---|---:|---:|---:|---:|
| [M5 Max (18-core CPU / 32-core GPU)](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-max-32c-gpu.md) (36 GB) | [US$2,499](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio/m5-max-chip-18-core-cpu-32-core-gpu-36gb-memory-512gb-storage) · Apple · 2026-10-14 | US$69/GB | 55 | 2.2 | 放不下 |
| [M5 Max (18-core CPU / 40-core GPU)](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-max-40c-gpu.md) (48 GB) | [US$3,099](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) · Apple · 2026-10-14 | US$65/GB | 71 | 2.3 | 放不下 |
| [M5 Ultra](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/apple-m5-ultra.md) (96 GB) | [US$5,499](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) · Apple · 2026-10-14 | US$57/GB | 122 | 2.2 | 18 |
| [GeForce RTX 5060 Ti 16GB](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5060-ti-16gb.md) (16 GB) | [US$789.99](https://www.newegg.com/msi-rtx-5060-ti-16g-ventus-2x-oc-black-plus-geforce-rtx-5060-ti-16gb-graphics-card-double-fans/p/N82E16814137992) · Newegg · 2026-10-14 | US$49/GB | 57 | 7.2 | 放不下 |
| [GeForce RTX 5070 Ti](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5070-ti.md) (16 GB) | [US$1,169.99](https://www.newegg.com/gigabyte-windforce-gv-n507twf3oc-16gd-geforce-rtx-5070-ti-16gb-graphics-card-triple-fans/p/N82E16814932771) · Newegg · 2026-10-14 | US$73/GB | 103 | 8.8 | 放不下 |
| [GeForce RTX 5080](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5080.md) (16 GB) | [US$1,779](https://www.newegg.com/msi-rtx-5080-16g-shadow-3x-geforce-rtx-5080-16gb-graphics-card-triple-fans/p/N82E16814137951?Item=9SIB9ZZKJH4137) · Newegg · 2026-10-14 | US$111/GB | 108 | 6.1 | 放不下 |
| [GeForce RTX 4090](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-4090.md) (24 GB) | [US$4,395](https://www.newegg.com/msi-rtx-4090-gaming-x-trio-24g-geforce-rtx-4090-graphics-card/p/1FT-0009-00AN6?Item=9SIB4VJKD86784) · Newegg · 2026-10-14 | US$183/GB | 113 | 2.6 | 放不下 |
| [GeForce RTX 5090](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5090.md) (32 GB) | [US$6,885.90](https://www.newegg.com/p/1FT-000A-00930?Item=9SIAGBAM219504) · Newegg · 2026-10-14 | US$215/GB | 170 | 2.5 | 放不下 |
| [RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell.md) (96 GB) | [US$17,999](https://www.newegg.com/p/N82E16888892012) · Newegg · 2026-10-14 | US$187/GB | 170 | 0.9 | 28 |
| [DGX Spark](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-dgx-spark.md) (128 GB) | [US$6,950](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/) · NVIDIA Marketplace · 2026-10-14 | US$54/GB | 32 | 0.5 | 3.8 |

*以上為依本站[估算方法](https://onpremworld.com/zh-tw/methodology.md)算出的估計值，資料日期 2026-10-16。實際速度會因執行環境、驅動程式與提示詞長度而不同。*

*價格為參考價：各商店在標示日期當天頁面上的全新、有現貨售價（最近一次查價 2026-10-14），查價方式見[價格頁說明](https://onpremworld.com/zh-tw/prices#method)。性價比是跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 的預估速度換算成「tok/s／每 US$100」，和本站[價格頁](https://onpremworld.com/zh-tw/prices.md)用的是同一個分數。*

兩個市場各自標價，我們不做匯率換算。Mac 的價格是表中標示的記憶體規格，記憶體更大的版本更貴，不在表內。AMD 與 Intel 顯示卡，以及我們追蹤的其他所有價格，請看[價格頁](https://onpremworld.com/zh-tw/prices.md)。

## 小型與中型模型：NVIDIA 每塊錢跑得比較快

生成速度跟著記憶體頻寬走，而 NVIDIA 顯示卡每塊錢買到的頻寬多得多。性價比量的就是這件事，所以 NVIDIA 的中階卡分數遠高於 Mac Studio：在台灣，[GeForce RTX 5060 Ti 16GB](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5060-ti-16gb.md) 是 2.3，RTX 5070 Ti 是 2.2；三種 Mac Studio 規格則分別是 0.6、0.7 和 0.6。美國的情況相同：同樣兩張卡是 7.2 和 8.8，三種 Mac Studio 則是 2.2、2.3 和 2.2。如果你用的模型放得進 16 GB，例如大多數 Q4_K_M 的 7B 到 14B 模型（見[顯示卡教學](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/choosing-a-gpu#12-16-24-32-gb-各能跑什麼)的 16 GB 表格），在現有的電腦裡加一張卡，就是跑得快又最省錢的做法。

卡越大，每單位速度越貴。以美國最新價格來看，[GeForce RTX 4090](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-4090.md) 的性價比是 2.6，RTX 5090 是 2.5，因為兩張卡的售價都遠高於首發價：RTX 5090 首發建議售價 US$1,999，2026-10-14 的標價卻是 US$6,885.90。即使如此，要跑 27B 到 32B 的模型，24 到 32 GB 的卡仍是最快的消費級選擇：以 Q4_K_M 跑 [Qwen3-32B](https://onpremworld.com/zh-tw/models/qwen3-32b.md)，RTX 5090 預估每秒約 56 個 token，RTX 4090 約 33 個，36 GB 的 Mac Studio 則約 15 個。哪張卡放得下哪些模型，請看[顯示卡教學](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/choosing-a-gpu.md)。

## 70B 以上：Mac Studio 的記憶體比較便宜

模型一旦需要 32 GB 以上，比較對象就從消費級顯示卡變成工作站顯示卡，這時 Mac Studio 每 GB 的價格，比頻寬更重要。

- **密集的 70B 模型。** Llama 3.3 70B 用 Q4_K_M，8K 上下文約需 44.5 GiB，32K 約需 52.0 GiB，96 GB 的 Mac Studio 兩種都放得下。NVIDIA 的選擇則是 48 到 96 GB、工作站價位的顯示卡，或在一台電腦裡插兩張 24 GB 的消費級顯示卡。哪些裝置放得下 4 位元與 8 位元的 70B 模型，完整列表在本站的[70B 教學](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/vram-for-70b-models.md)。
- **36 GB 和 48 GB 的 Mac Studio 放不下 70B 模型。** macOS 預設只讓 GPU 使用部分記憶體：48 GB 的機型約只有 36 GB。要跑 70B，需要 64 GB 或 128 GB 的 M5 Max，或 96 GB 以上的 M5 Ultra；後者的頻寬約是兩倍（614 GB/s 對上 1,200 GB/s）。
- **大型 MoE 模型。** [gpt-oss-120b](https://onpremworld.com/zh-tw/models/gpt-oss-120b.md) 的參數量是 117B (5.1B 啟用)，用 Q4_K_M 約需 70.1 GiB。96 GB 的 Mac Studio 放得下，已接近上限，預估每秒約 168 個 token；RTX PRO 6000 約 224 個，128 GB 的 DGX Spark 約 48 個。MoE 的估算值請當成上限看。

NVIDIA 這邊最接近 Mac Studio 的產品是 [DGX Spark](https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/nvidia-dgx-spark.md)：一台完整的小電腦，GPU 共用 128 GB 記憶體。它的記憶體比 96 GB 的 Mac Studio 多，頻寬卻低得多（273 GB/s 對上 1,200 GB/s），所以跑密集的 70B 模型慢很多：依本站估算每秒約 3.8 個 token。它比較適合跑 MoE 模型，或是想在桌上就有 NVIDIA 軟體環境的人。

## 性價比沒算到的事

- **主機的其他零件。** 顯示卡需要一台電源、主機板、機殼與散熱都合適的桌機。我們沒有追蹤這些價格，所以上表的顯示卡價格，低估了新組一台 NVIDIA 電腦的總花費。Mac Studio 和 DGX Spark 的價格則是一整台電腦。
- **實際可用的記憶體。** macOS 預設只讓 GPU 使用部分統一記憶體，本站估算假設為 75%。96 GB 的 Mac Studio 能給模型用的約是 72 GB。這個上限和調高的方法，請看 [Mac 教學](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/mac-local-llm#統一記憶體怎麼運作-gpu-又能用多少)。
- **功耗與噪音。** 本站資料有顯示卡的額定功耗，例如 RTX 5090 是 575 W、RTX PRO 6000 是 600 W，但沒有經過查證的 Mac Studio 功耗數字，所以性價比沒有把功耗算進去。
- **提示詞處理。** 模型回答之前要先讀完整段提示詞，這一步看的是運算能力，不是頻寬。本站估算只涵蓋生成速度。如果你常貼長文件，或使用會送出大量上下文的寫程式工具，請另外查看符合自己用途的實測；M5 的神經加速器帶來什麼改變，請看 [Mac 教學](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/mac-local-llm#提示詞處理與-m5-的神經加速器)。
- **軟體。** NVIDIA 顯示卡能跑所有主流執行環境，包括多人共用的辦公室伺服器常用的 vLLM。Mac 上則用 Ollama 和 LM Studio，透過 MLX 或 llama.cpp 執行模型，vLLM 在 Mac 上並不實用。細節請看[執行環境比較](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/ollama-vs-lm-studio-vs-llama-cpp-vs-vllm.md)。
- **升級彈性。** PC 之後可以加第二張卡或換更大的卡；Mac 的記憶體在下單時就決定，之後無法加裝，所以要一次買足。

## 該買哪一種

1. **你的模型放得進 16 GB：** 買 RTX 5060 Ti 16GB 或 RTX 5070 Ti 這類 NVIDIA 顯示卡，前提是你有電腦可以裝。這類卡的性價比分數遠高於任何一款 Mac Studio。
2. **27B 到 32B 的模型，要跑得越快越好：** 24 到 32 GB 的 NVIDIA 顯示卡，但要接受現在偏高的售價。36 或 48 GB 的 Mac Studio 也跑得動，只是比較慢。
3. **一台安靜的主機跑密集的 70B 模型：** 搭載 M5 Ultra、96 GB 的 Mac Studio；想跑 8 位元權重就選 256 GB。
4. **70B 以上要最快，或是要給很多人用的辦公室伺服器：** RTX PRO 6000 這類 NVIDIA 工作站顯示卡，搭配 vLLM。請看[打造公司內部的私有 ChatGPT](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/private-chatgpt-open-webui.md)。
5. **小機身、NVIDIA 軟體生態、跑大型 MoE 模型：** DGX Spark，但要接受密集模型跑得慢。

想查特定模型在特定機器上跑不跑得動，請用[「跑得動嗎？」試算](https://onpremworld.com/zh-tw/can-i-run.md)。Mac 的細節請看[用 Mac 跑本地 LLM](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/mac-local-llm.md)，PC 的部分請看[顯示卡怎麼選](https://onpremworld.com/zh-tw/guides/choosing-a-gpu.md)。

*地端世界以報價方式銷售 NVIDIA 硬體，包括表中的部分顯示卡與 DGX Spark；我們不賣 Mac。這裡的每台裝置都用同一套資料與方法標價與估算；詳見[獨立性政策](https://onpremworld.com/zh-tw/about#independence)。*

## 常見問題

### 跑本地 LLM，Mac Studio 和 NVIDIA 顯示卡哪個比較划算？

看你跑的模型多大。16 GB 放得下的模型，NVIDIA 顯示卡每塊錢換到的速度多很多：在台灣，RTX 5070 Ti 售價 NT$45,990（原價屋 CoolPC，2026-10-14），性價比 2.2；搭載 M5 Max、36 GB 的 Mac Studio 售價 NT$84,900，性價比只有 0.6。到了 70B 模型，就換 Mac Studio 在價格上勝出：96 GB 的 M5 Ultra 版售價 NT$199,900，以 Q4_K_M 跑 Llama 3.3 70B 預估每秒約 18 個 token；NVIDIA 96 GB 的 RTX PRO 6000 Max-Q 約 28 個，但光是顯示卡就要 NT$575,000。

### 跑本地 AI，Mac Studio M5 Ultra 和 RTX 5090 怎麼選？

RTX 5090 的頻寬比較高（1,792 GB/s，M5 Ultra 是 1,200 GB/s），所以放得進它 32 GB 的模型跑得比較快：以 Q4_K_M 跑 Qwen3-32B，RTX 5090 預估每秒約 56 個 token，M5 Ultra 約 36 個。但 RTX 5090 放不下 70B 模型，96 GB 的 Mac Studio 則能以每秒約 18 個 token 執行。本站最近一次美國查價，RTX 5090 光是顯示卡就要 US$6,885.90（2026-10-14），96 GB 的 Mac Studio 則是 US$5,499。

### 以每 GB 記憶體來算，Mac Studio 比 NVIDIA 顯示卡便宜嗎？

如果把 Mac 的記憶體全部算進去，便宜很多：在台灣，96 GB 的 Mac Studio 每 GB 約 NT$2,082/GB，48 GB 的 RTX PRO 5000 是 NT$6,771/GB，RTX PRO 6000 Max-Q 是 NT$5,990/GB，後兩者都只算顯示卡。例外是 NVIDIA 的 DGX Spark，每 GB 約 NT$1,320/GB，但頻寬低得多。另外有兩點會拉近差距：macOS 預設只讓 GPU 使用部分記憶體；而 NVIDIA 顯示卡的記憶體比較快（RTX PRO 6000 Max-Q 是 1,792 GB/s，M5 Ultra 是 1,200 GB/s），放得下的模型在顯示卡上跑得比較快。

### DGX Spark 比 Mac Studio 划算嗎？

跑密集模型的話，並不划算。DGX Spark 的記憶體（128 GB）比 96 GB 的 Mac Studio 多，但頻寬低很多：273 GB/s 對上 1,200 GB/s。以 Q4_K_M 跑 Llama 3.3 70B，DGX Spark 預估每秒約 3.8 個 token，M5 Ultra 約 18 個。DGX Spark 的優勢在於小小一台就有 NVIDIA 的 CUDA 軟體生態，也放得下大型 MoE 模型。本站最近一次查價，台灣售價 NT$169,000 起，美國 US$6,950。

### 性價比這個分數代表什麼？

它是以 Q4_K_M、8K 上下文跑 Llama 3.1 8B 的預估生成速度，除以價格（每新台幣 1,000 元或每 100 美元）。它反映這筆錢買到多少記憶體頻寬；這是估算而非實測，也沒有考慮記憶體容量、功耗、噪音與軟體支援，所以要和記憶體欄位一起看。

### NVIDIA 顯示卡的價格，還要再加上一台電腦的錢嗎？

要。顯示卡價格只有卡本身，還需要一台電源、主機板和機殼都合適的桌機，本站的價格資料沒有追蹤這部分。Mac Studio 和 DGX Spark 的價格則是一整台電腦。

## 資料來源

- https://www.apple.com/tw/mac-studio/specs/
- https://www.apple.com/mac-studio/specs/
- https://docs.ollama.com/gpu
- https://docs.ollama.com/macos
- https://github.com/ml-explore/mlx
- https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation/
- https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/15396
