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GeForce RTX 5080

NVIDIA GeForce RTX 5080:16 GB 記憶體、960 GB/s 頻寬。以 16 GB、8K 上下文估算,下表列出它能跑的開源模型。 本站頻寬最高的 16 GB 顯示卡(960 GB/s),跑 24B 以下的 4-bit 模型很快,但能放的模型大小和 429 美元的 RTX 5060 Ti 一樣。

最後更新: 2026-10-14

規格

記憶體16 GB GDDR7[src]
記憶體頻寬960 GB/s[src]
功耗360 W[src]
上市2025-01[src]
首發建議售價US$999[src]
架構Blackwell[src]
軟體支援CUDA

能跑哪些模型

在 8K 上下文長度下,放得下的最高品質量化版本與預估生成速度。 此為估算值,並非實測。請參考估算方法說明。

模型參數量最佳量化所需記憶體tok/s(預估)
Gemma 4 26B A4B IT25.2B (3.8B)Q4_K_M15.7 GiB292
Mistral Small 3.2 24B Instruct (2506)24BQ4_K_M16.0 GiB46
Magistral Small 1.2 (2509)24BQ4_K_M16.0 GiB46
Devstral Small 2 24B Instruct (2512)24BQ4_K_M16.0 GiB46
gpt-oss-20b21B (3.6B)Q5_K_M15.3 GiB262
Phi-4 (14B)14BQ6_K13.3 GiB58
Gemma 3 12B IT12BQ8_013.8 GiB53
Gemma 4 12B Unified IT11.95BQ8_013.3 GiB53
Qwen3.5-9B9BQ8_010.1 GiB70
Qwen3-8B8.2BQ8_010.1 GiB77
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B8.19BQ8_010.1 GiB77
Llama 3.1 8B Instruct8BQ8_09.8 GiB79
Gemma 4 E4B IT8BQ8_09.1 GiB79
Llama 3.2 3B Instruct3.21BFP167.7 GiB105
Kimi K2.61000B (32B)放不下––
DeepSeek-R1-0528 (671B)671B (37B)放不下––
DeepSeek-V4-Flash284B (13B)放不下––
Qwen3.8-Flash-Next180B (6B)放不下––
Qwen3.5-122B-A10B122B (10B)放不下––
Mistral Small 4 119B (2603)119B (6.5B)放不下––
gpt-oss-120b117B (5.1B)放不下––
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B (17B)放不下––
GLM-4.5-Air106B (12B)放不下––
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B)80B (3B)放不下––
Llama 3.3 70B Instruct70B放不下––
Qwen3.5-35B-A3B35B (3B)放不下––
Qwen3.6-35B-A3B35B (3B)放不下––
Qwen3-32B32.8B放不下––
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32.76B放不下––
Gemma 4 31B IT30.7B放不下––
Qwen3-30B-A3B (2507)30.5B (3.3B)放不下––
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct30.5B (3.3B)放不下––
GLM-4.7-Flash (30B-A3B)30B (3B)放不下––
Qwen3.5-27B27B放不下––
Qwen3.6-27B27B放不下––
Qwen3.8-27B27B放不下––
Gemma 3 27B IT27B放不下––

價格

各商店的最新售價,以查價當天頁面標示的價格為準。

地區商店商品售價每 GB查價日
台灣原價屋 CoolPC{INNO3D RTX5080 X3 OC}2640MHz/30cm/註四年/超頻三風扇/註四年Line on the shop's public price list (no per-product page); list stamped 2026/10/14 15:47NT$53,888NT$3,368/GB2026-10-14
美國NeweggGH ELECTRONICSMSI SHADOW GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 PCI Express 5.0 Graphics Card RTX 5080 16G SHADOW 3XNewegg marketplace sellerUS$1,779US$111/GB2026-10-14
  • 台灣性價比:跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 138.6 個 token,換算為 2.6 tok/s/每 NT$1,000。
  • 美國性價比:跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 138.6 個 token,換算為 7.8 tok/s/每 US$100。

同一款硬體查過兩天以上的價格後,這裡會出現價格走勢圖。

全部價格 →

常見問題

GeForce RTX 5080 可以跑哪些 LLM?

以 16 GB 記憶體、8K 上下文估算,放得下的最大模型包括:Gemma 4 26B A4B IT、Mistral Small 3.2 24B Instruct (2506)、Magistral Small 1.2 (2509)、Devstral Small 2 24B Instruct (2512)、gpt-oss-20b。完整清單見下方表格。

GeForce RTX 5080 跑本地 LLM 有多快?

生成速度主要取決於記憶體頻寬(960 GB/s)。以 Llama 3.1 8B Instruct(Q8_0)為例,預估約每秒 79 個 token;模型越大越慢。

GeForce RTX 5080 能跑 70B 等級的模型嗎?

Llama 3.3 70B Instruct 在 GeForce RTX 5080(16 GB)上,即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。

資料來源