Kimi K2.6
Moonshot AI 的 Kimi K2.6（1000B 參數，MoE 每 token 啟用 32B）。以 Q4_K_M 量化、8K 上下文估算約需 593.9 GiB 記憶體。 月之暗面（Moonshot AI）的 1 兆參數 MoE 模型（啟用 32B）：伺服器等級，就算用 4-bit 量化也超過本站任何一台機器的記憶體。Ollama 只提供雲端版本。
最後更新: 2026-10-13
模型資訊
所需記憶體
模型權重＋KV 快取＋執行環境開銷，單位 GiB。量化越低越省記憶體，品質略降。
| 量化 | 4K 上下文 | 8K 上下文 | 32K 上下文 |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 593.6 GiB | 593.9 GiB | 595.5 GiB |
| Q5_K_M | 696.3 GiB | 696.6 GiB | 698.2 GiB |
| Q6_K | 806.3 GiB | 806.6 GiB | 808.2 GiB |
| Q8_0 | 1039.8 GiB | 1040.0 GiB | 1041.7 GiB |
| FP16 | 1956.5 GiB | 1956.8 GiB | 1958.4 GiB |
哪些硬體跑得動
在 8K 上下文長度下，各硬體放得下的最佳量化版本。 此為估算值，並非實測。請參考估算方法說明。
常見問題
Kimi K2.6 需要多少 VRAM／記憶體？
以 8K 上下文估算：Q4_K_M 量化約需 593.9 GiB，Q8_0 約需 1040.0 GiB（含模型權重、KV 快取與執行環境開銷）。上下文越長，KV 快取越大。
GeForce RTX 4090 跑得動 Kimi K2.6 嗎？
Kimi K2.6 在 GeForce RTX 4090（24 GB）上，即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。
Mac 可以跑 Kimi K2.6 嗎？
Kimi K2.6 在 M3 Ultra（512 GB）上，即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。
Kimi K2.6 可以商用嗎？
Kimi K2.6 採用 Modified MIT 授權。授權允許商業使用（請仍詳閱條款中的限制）。