M3 Ultra

Name: M3 Ultra
Brand: Apple

Apple M3 Ultra：96–512 GB 記憶體、819 GB/s 頻寬。以 512 GB、8K 上下文估算，下表列出它能跑的開源模型。 Mac Studio 專屬，819 GB/s、96–256 GB 統一記憶體（上市時有 512 GB，之後停售）；256 GB 能用 4-bit 量化放進 DeepSeek-V4-Flash 這類 280B 級 MoE 模型。

最後更新: 2026-10-14

規格

記憶體	96–512 GB LPDDR5[src]
記憶體頻寬	819 GB/s[src]
上市	2025-03[src]
首發建議售價	US$3,999[src]
架構	Apple M3 family (3 nm; TSMC N3B), two M3 Max dies joined by UltraFusion[src]
軟體支援	Metal / MLX

能跑哪些模型

在 8K 上下文長度下，放得下的最高品質量化版本與預估生成速度。此為估算值，並非實測。請參考估算方法說明。

記憶體容量

模型	參數量	最佳量化	所需記憶體	tok/s（預估）
DeepSeek-V4-Flash	284B (13B)	Q8_0	295.6 GiB	39
Qwen3.8-Flash-Next	180B (6B)	FP16	352.7 GiB	44
Qwen3.5-122B-A10B	122B (10B)	FP16	239.3 GiB	27
Mistral Small 4 119B (2603)	119B (6.5B)	FP16	233.4 GiB	41
gpt-oss-120b	117B (5.1B)	FP16	229.6 GiB	52
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct	109B (17B)	FP16	215.2 GiB	16
GLM-4.5-Air	106B (12B)	FP16	209.2 GiB	22
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B)	80B (3B)	FP16	157.1 GiB	89
Llama 3.3 70B Instruct	70B	FP16	139.9 GiB	3.8
Qwen3.5-35B-A3B	35B (3B)	FP16	69.1 GiB	89
Qwen3.6-35B-A3B	35B (3B)	FP16	69.1 GiB	89
Qwen3-32B	32.8B	FP16	66.6 GiB	8.1
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	32.76B	FP16	66.6 GiB	8.1
Gemma 4 31B IT	30.7B	FP16	61.6 GiB	8.7
Qwen3-30B-A3B (2507)	30.5B (3.3B)	FP16	60.9 GiB	81
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	30.5B (3.3B)	FP16	60.9 GiB	81
GLM-4.7-Flash (30B-A3B)	30B (3B)	FP16	59.6 GiB	89
Qwen3.5-27B	27B	FP16	53.8 GiB	9.9
Qwen3.6-27B	27B	FP16	53.8 GiB	9.9
Qwen3.8-27B	27B	FP16	53.8 GiB	9.9
Gemma 3 27B IT	27B	FP16	54.3 GiB	9.9
Gemma 4 26B A4B IT	25.2B (3.8B)	FP16	50.1 GiB	70
Mistral Small 3.2 24B Instruct (2506)	24B	FP16	48.7 GiB	11
Magistral Small 1.2 (2509)	24B	FP16	48.7 GiB	11
Devstral Small 2 24B Instruct (2512)	24B	FP16	48.7 GiB	11
gpt-oss-20b	21B (3.6B)	FP16	41.8 GiB	74
Phi-4 (14B)	14B	FP16	29.4 GiB	19
Gemma 3 12B IT	12B	FP16	24.8 GiB	22
Gemma 4 12B Unified IT	11.95B	FP16	24.2 GiB	22
Qwen3.5-9B	9B	FP16	18.4 GiB	30
Qwen3-8B	8.2B	FP16	17.7 GiB	32
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B	8.19B	FP16	17.6 GiB	33
Llama 3.1 8B Instruct	8B	FP16	17.1 GiB	33
Gemma 4 E4B IT	8B	FP16	16.4 GiB	33
Llama 3.2 3B Instruct	3.21B	FP16	7.7 GiB	83
Kimi K2.6	1000B (32B)	放不下	–	–
DeepSeek-R1-0528 (671B)	671B (37B)	放不下	–	–

價格

這款硬體目前還沒有價格紀錄。全部價格 →

常見問題

M3 Ultra 可以跑哪些 LLM？

以 512 GB 記憶體、8K 上下文估算，放得下的最大模型包括：DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.8-Flash-Next、Qwen3.5-122B-A10B、Mistral Small 4 119B (2603)、gpt-oss-120b。完整清單見下方表格。

M3 Ultra 跑本地 LLM 有多快？

生成速度主要取決於記憶體頻寬（819 GB/s）。以 Llama 3.1 8B Instruct（FP16）為例，預估約每秒 33 個 token；模型越大越慢。

M3 Ultra 能跑 70B 等級的模型嗎？

可以。Llama 3.3 70B Instruct 在 M3 Ultra（512 GB）上以 FP16 量化、8K 上下文約需 139.9 GiB，預估生成速度約每秒 3.8 個 token。