Mistral Small 4 119B (2603)
Mistral AI 的 Mistral Small 4 119B (2603)（119B 參數，MoE 每 token 啟用 6.5B）。以 Q4_K_M 量化、8K 上下文估算約需 71.2 GiB 記憶體。 總參數 119B、啟用 6.5B 的 MoE 模型，採壓縮式 KV 快取（MLA）；4-bit 量化需要 72 GB 的顯示卡或 96 GB 統一記憶體的電腦。Ollama 目前還沒有它的標籤。
最後更新: 2026-10-13
模型資訊
所需記憶體
模型權重＋KV 快取＋執行環境開銷，單位 GiB。量化越低越省記憶體，品質略降。
| 量化 | 4K 上下文 | 8K 上下文 | 32K 上下文 |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 71.1 GiB | 71.2 GiB | 71.8 GiB |
| Q5_K_M | 83.4 GiB | 83.4 GiB | 84.0 GiB |
| Q6_K | 96.4 GiB | 96.5 GiB | 97.1 GiB |
| Q8_0 | 124.2 GiB | 124.3 GiB | 124.8 GiB |
| FP16 | 233.3 GiB | 233.4 GiB | 233.9 GiB |
哪些硬體跑得動
在 8K 上下文長度下，各硬體放得下的最佳量化版本。 此為估算值，並非實測。請參考估算方法說明。
常見問題
Mistral Small 4 119B (2603) 需要多少 VRAM／記憶體？
以 8K 上下文估算：Q4_K_M 量化約需 71.2 GiB，Q8_0 約需 124.3 GiB（含模型權重、KV 快取與執行環境開銷）。上下文越長，KV 快取越大。
GeForce RTX 4090 跑得動 Mistral Small 4 119B (2603) 嗎？
Mistral Small 4 119B (2603) 在 GeForce RTX 4090（24 GB）上，即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。
Mac 可以跑 Mistral Small 4 119B (2603) 嗎？
可以。Mistral Small 4 119B (2603) 在 M3 Ultra（96 GB）上以 Q4_K_M 量化、8K 上下文約需 71.2 GiB，預估生成速度約每秒 135 個 token。
Mistral Small 4 119B (2603) 可以商用嗎？
Mistral Small 4 119B (2603) 採用 Apache-2.0 授權。授權允許商業使用（請仍詳閱條款中的限制）。