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GeForce RTX 4090

NVIDIA GeForce RTX 4090:24 GB 記憶體、1008 GB/s 頻寬。以 24 GB、8K 上下文估算,下表列出它能跑的開源模型。 24 GB VRAM、頻寬 1,008 GB/s,能用 4-bit 量化跑 27B–32B 的密集模型;啟用參數約 3B 的 MoE 模型也能快速生成。

最後更新: 2026-10-14

規格

記憶體24 GB GDDR6X[src]
記憶體頻寬1008 GB/s[src]
功耗450 W[src]
上市2022-10[src]
首發建議售價US$1,599[src]
架構Ada Lovelace[src]
軟體支援CUDA

能跑哪些模型

在 8K 上下文長度下,放得下的最高品質量化版本與預估生成速度。 此為估算值,並非實測。請參考估算方法說明。

模型參數量最佳量化所需記憶體tok/s(預估)
Qwen3.5-35B-A3B35B (3B)Q4_K_M21.4 GiB388
Qwen3.6-35B-A3B35B (3B)Q4_K_M21.4 GiB388
Qwen3-32B32.8BQ4_K_M21.9 GiB35
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32.76BQ4_K_M21.9 GiB36
Gemma 4 31B IT30.7BQ5_K_M22.9 GiB32
Qwen3-30B-A3B (2507)30.5B (3.3B)Q5_K_M22.5 GiB301
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct30.5B (3.3B)Q5_K_M22.5 GiB301
GLM-4.7-Flash (30B-A3B)30B (3B)Q5_K_M21.8 GiB331
Qwen3.5-27B27BQ6_K22.7 GiB32
Qwen3.6-27B27BQ6_K22.7 GiB32
Qwen3.8-27B27BQ6_K22.7 GiB32
Gemma 3 27B IT27BQ6_K23.3 GiB32
Gemma 4 26B A4B IT25.2B (3.8B)Q6_K21.1 GiB225
Mistral Small 3.2 24B Instruct (2506)24BQ6_K21.1 GiB36
Magistral Small 1.2 (2509)24BQ6_K21.1 GiB36
Devstral Small 2 24B Instruct (2512)24BQ6_K21.1 GiB36
gpt-oss-20b21B (3.6B)Q8_022.5 GiB184
Phi-4 (14B)14BQ8_016.6 GiB47
Gemma 3 12B IT12BQ8_013.8 GiB55
Gemma 4 12B Unified IT11.95BQ8_013.3 GiB56
Qwen3.5-9B9BFP1618.4 GiB39
Qwen3-8B8.2BFP1617.7 GiB43
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B8.19BFP1617.6 GiB43
Llama 3.1 8B Instruct8BFP1617.1 GiB44
Gemma 4 E4B IT8BFP1616.4 GiB44
Llama 3.2 3B Instruct3.21BFP167.7 GiB110
Kimi K2.61000B (32B)放不下––
DeepSeek-R1-0528 (671B)671B (37B)放不下––
DeepSeek-V4-Flash284B (13B)放不下––
Qwen3.8-Flash-Next180B (6B)放不下––
Qwen3.5-122B-A10B122B (10B)放不下––
Mistral Small 4 119B (2603)119B (6.5B)放不下––
gpt-oss-120b117B (5.1B)放不下––
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B (17B)放不下––
GLM-4.5-Air106B (12B)放不下––
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B)80B (3B)放不下––
Llama 3.3 70B Instruct70B放不下––

價格

各商店的最新售價,以查價當天頁面標示的價格為準。

地區商店商品售價每 GB查價日
美國NeweggAlliance Group (USA)MSI Gaming (MSI) GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X PCI Express 4.0 Video Card RTX 4090 GAMING X TRIO 24GNewegg marketplace sellerUS$4,395US$183/GB2026-10-14
  • 美國性價比:跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 145.5 個 token,換算為 3.3 tok/s/每 US$100。

同一款硬體查過兩天以上的價格後,這裡會出現價格走勢圖。

全部價格 →

常見問題

GeForce RTX 4090 可以跑哪些 LLM?

以 24 GB 記憶體、8K 上下文估算,放得下的最大模型包括:Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、Gemma 4 31B IT。完整清單見下方表格。

GeForce RTX 4090 跑本地 LLM 有多快?

生成速度主要取決於記憶體頻寬(1008 GB/s)。以 Llama 3.1 8B Instruct(FP16)為例,預估約每秒 44 個 token;模型越大越慢。

GeForce RTX 4090 能跑 70B 等級的模型嗎?

Llama 3.3 70B Instruct 在 GeForce RTX 4090(24 GB)上,即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。

資料來源