Qwen3.5-122B-A10B
Alibaba Qwen 的 Qwen3.5-122B-A10B（122B 參數，MoE 每 token 啟用 10B）。以 Q4_K_M 量化、8K 上下文估算約需 73.0 GiB 記憶體。 總參數 122B、啟用 10B 的 MoE 模型，適合 128 GB 統一記憶體的電腦或 96 GB 的工作站顯示卡。
最後更新: 2026-10-13
模型資訊
執行方式
ollama run qwen3.5:122b
所需記憶體
模型權重＋KV 快取＋執行環境開銷，單位 GiB。量化越低越省記憶體，品質略降。
| 量化 | 4K 上下文 | 8K 上下文 | 32K 上下文 |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 72.9 GiB | 73.0 GiB | 73.6 GiB |
| Q5_K_M | 85.4 GiB | 85.5 GiB | 86.1 GiB |
| Q6_K | 98.9 GiB | 99.0 GiB | 99.5 GiB |
| Q8_0 | 127.4 GiB | 127.4 GiB | 128.0 GiB |
| FP16 | 239.2 GiB | 239.3 GiB | 239.9 GiB |
哪些硬體跑得動
在 8K 上下文長度下，各硬體放得下的最佳量化版本。 此為估算值，並非實測。請參考估算方法說明。
常見問題
Qwen3.5-122B-A10B 需要多少 VRAM／記憶體？
以 8K 上下文估算：Q4_K_M 量化約需 73.0 GiB，Q8_0 約需 127.4 GiB（含模型權重、KV 快取與執行環境開銷）。上下文越長，KV 快取越大。
GeForce RTX 4090 跑得動 Qwen3.5-122B-A10B 嗎？
Qwen3.5-122B-A10B 在 GeForce RTX 4090（24 GB）上，即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。
Mac 可以跑 Qwen3.5-122B-A10B 嗎？
可以。Qwen3.5-122B-A10B 在 M3 Ultra（256 GB）上以 Q8_0 量化、8K 上下文約需 127.4 GiB，預估生成速度約每秒 50 個 token。
Qwen3.5-122B-A10B 可以商用嗎？
Qwen3.5-122B-A10B 採用 Apache-2.0 授權。授權允許商業使用（請仍詳閱條款中的限制）。
資料來源
- https://github.com/QwenLM/Qwen3.8/blob/main/README.md
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B/blob/main/LICENSE
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B/resolve/main/config.json
- https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B?expand[]=safetensors
- https://ollama.com/library/qwen3.5/tags