M6 (16GB configuration, 153 GB/s)
Apple M6 (16GB configuration, 153 GB/s):16 GB 記憶體、153 GB/s 頻寬。以 16 GB、8K 上下文估算,下表列出它能跑的開源模型。 899 美元的 Mac mini(M6、16 GB、153 GB/s),是跑 8B–14B 模型的入門選擇。
最後更新: 2026-10-16
規格
能跑哪些模型
在 8K 上下文長度下,放得下的最高品質量化版本與預估生成速度。 此為估算值,並非實測。請參考估算方法說明。
價格
各商店的最新售價,以查價當天頁面標示的價格為準。
| 地區 | 商店 | 商品 | 售價 | 每 GB | 查價日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 台灣 | Apple | Mac mini,M6 晶片,12 核心 CPU,12 核心 GPU,16GB 記憶體,256GB 儲存裝置Price shown in Apple Store configurator for this configuration | NT$29,900 | NT$1,869/GB | 2026-10-14 |
| 美國 | Apple | Mac mini, M6 chip, 12-core CPU, 12-core GPU, 16GB memory, 256GB storagePrice shown in Apple Store configurator for this configuration | US$899 | US$56/GB | 2026-10-14 |
- 台灣性價比:跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 19.7 個 token,換算為 0.7 tok/s/每 NT$1,000。
- 美國性價比:跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 19.7 個 token,換算為 2.2 tok/s/每 US$100。
同一款硬體查過兩天以上的價格後,這裡會出現價格走勢圖。
全部價格 →常見問題
M6 (16GB configuration, 153 GB/s) 可以跑哪些 LLM?
以 16 GB 記憶體、8K 上下文估算,放得下的最大模型包括:Phi-4 (14B)、Gemma 3 12B IT、Gemma 4 12B Unified IT、Qwen3.5-9B、Qwen3-8B。完整清單見下方表格。
M6 (16GB configuration, 153 GB/s) 跑本地 LLM 有多快?
生成速度主要取決於記憶體頻寬(153 GB/s)。以 Llama 3.1 8B Instruct(Q8_0)為例,預估約每秒 11 個 token;模型越大越慢。
M6 (16GB configuration, 153 GB/s) 能跑 70B 等級的模型嗎?
Llama 3.3 70B Instruct 在 M6 (16GB configuration, 153 GB/s)(16 GB)上,即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。
資料來源
- https://www.apple.com/mac-mini/specs/
- https://www.apple.com/newsroom/2026/09/the-new-mac-mini-and-mac-studio-are-available-today/
- https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-unveils-a-more-powerful-mac-mini-featuring-the-all-new-m6-and-m5-pro/
- https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/