Phi-4 (14B)
Microsoft 的 Phi-4 (14B)（14B 參數）。以 Q4_K_M 量化、8K 上下文估算約需 10.4 GiB 記憶體。 Microsoft 的 14B 密集模型，主打數學與推理，以英文為主；上下文只有 16K 偏短，但 5-bit 量化放得進 12 GB 顯示卡。
最後更新: 2026-10-13
模型資訊
執行方式
ollama run phi4:14b
所需記憶體
模型權重＋KV 快取＋執行環境開銷，單位 GiB。量化越低越省記憶體，品質略降。
| 量化 | 4K 上下文 | 8K 上下文 | 32K 上下文 |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 9.6 GiB | 10.4 GiB | 15.0 GiB |
| Q5_K_M | 11.0 GiB | 11.8 GiB | 16.5 GiB |
| Q6_K | 12.6 GiB | 13.3 GiB | 18.0 GiB |
| Q8_0 | 15.8 GiB | 16.6 GiB | 21.3 GiB |
| FP16 | 28.7 GiB | 29.4 GiB | 34.1 GiB |
哪些硬體跑得動
在 8K 上下文長度下，各硬體放得下的最佳量化版本。 此為估算值，並非實測。請參考估算方法說明。
常見問題
Phi-4 (14B) 需要多少 VRAM／記憶體？
以 8K 上下文估算：Q4_K_M 量化約需 10.4 GiB，Q8_0 約需 16.6 GiB（含模型權重、KV 快取與執行環境開銷）。上下文越長，KV 快取越大。
GeForce RTX 4090 跑得動 Phi-4 (14B) 嗎？
可以。Phi-4 (14B) 在 GeForce RTX 4090（24 GB）上以 Q8_0 量化、8K 上下文約需 16.6 GiB，預估生成速度約每秒 47 個 token。
Mac 可以跑 Phi-4 (14B) 嗎？
可以。Phi-4 (14B) 在 M3 Ultra（96 GB）上以 FP16 量化、8K 上下文約需 29.4 GiB，預估生成速度約每秒 19 個 token。
Phi-4 (14B) 可以商用嗎？
Phi-4 (14B) 採用 MIT 授權。授權允許商業使用（請仍詳閱條款中的限制）。