模型 發布日期:
MiniMax 公開 M3.1-Flash 權重:428B 多模態 MoE、上下文 100 萬 tokens,下載量 252 GB

發生什麼事
MiniMax 在 10 月 23 日於 Hugging Face 公開 MiniMax-M3.1-Flash 的權重。這是原生多模態的混合專家(MoE)模型,總參數約 428B、每個 token 啟用 23B,可輸入文字、圖片與影片,上下文最長 100 萬 tokens,主打寫程式、代理工作流程、電腦操作與資安。和 MiniMax-M3 相比,它每一層都改用稀疏注意力,並採用量化感知訓練,以及新的 DSpark 推測解碼草稿頭(隨權重一起提供)。MiniMax 建議用 SGLang、vLLM 或 TokenSpeed 部署;授權是 MiniMax Community License,並不是開源授權。
對地端使用者的意義:這又是一款和 DeepSeek V4.1 Flash 同級、可自行下載的代理模型,但授權規定商業用途要標示「Built with MiniMax M3.1-Flash」並寄一次通知給 MiniMax;年營收超過 2,000 萬美元,則要事先取得書面許可。
三種角度看這則新聞
市場怎麼看
在 MiniMax 自家的對照表中,M3.1-Flash 的 BankerToolBench 為 76.2 分,與 Opus 5 打平,但 Terminal Bench 4.0 以 38.1 對 42.3 落後 DeepSeek V4.1 Flash-1017,兩家中國實驗室在代理任務上看來不相上下。對許多公司來說,關鍵可能是授權:DeepSeek 的 MIT 授權比 MiniMax 需要通知、甚至申請許可的規定單純得多。
白話版
中國 AI 公司 MiniMax 把自家一款大型 AI 模型開放免費下載,它看得懂文字、圖片和影片,也能處理很長的多步驟工作。檔案加起來大約 252 GB,需要非常大的電腦才跑得動;而且企業要拿它來賺錢,得先通知 MiniMax。
業內觀點
Hugging Face 上的檔案合計約 252 GB,再加上長上下文需要的 KV 快取,記憶體得超過 256 GB 才夠,比較實際的起點是 Apple 已宣布的 512 GB M5 Ultra Mac Studio 配置 或多卡伺服器。請依 MiniMax 建議使用 SGLang、vLLM 或 TokenSpeed(Transformers、KTransformers 與 unsloth 的支援還在進行中),從 temperature 1.0、top_p 0.95 開始調整,並實測 DSpark 草稿頭能不能讓你的工作負載變快。
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來源
閱讀官方原文:MiniMax-M3.1-Flash model card (Hugging Face) ↗摘要由地端世界依官方來源撰寫,附上原文連結,不轉載原文。
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