# AMD 與 Intel 聯手：PyTorch 的 x86 CPU 加速統一走 oneDNN

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發布日期：2026-10-20 · 其他

AMD 與 Intel 將兩家在 PyTorch 上的 x86 CPU 最佳化工作整合到 oneDNN，這是由 UXL Foundation 管理的開源函式庫，雙方也同意讓它成為 PyTorch 內預設的 x86 開源加速函式庫。AMD 會把自家 ZenDNN 的最佳化併入 oneDNN，並以指導會員（steering member）身分加入 UXL Foundation。兩家公司也合作開發 AI Compute Extensions，一套專門加速矩陣乘法的新一代 x86 指令集，之後會透過 oneDNN 更新支援 PyTorch。這次公告沒有提到上市時程、具體處理器型號或效能數字。

## 對地端使用者的意義

在 AMD 或 Intel CPU 上用 PyTorch 跑推論的人，之後只需面對一條最佳化路徑，不必再依廠牌分兩套。

## 市場怎麼看

兩個長年對手願意共用同一層軟體，看得出它們認為一起讓 x86 在 AI 上保有吸引力、對抗 Arm 晶片與 GPU，比在函式庫上互相競爭更划算。這也可能讓純 CPU 伺服器在輕量推論上更容易被選用，不過較大的模型大概仍會以 GPU 為主。

## 白話版

做出大部分電腦處理器的 AMD 和 Intel，同意把各自替熱門 AI 工具 PyTorch 做的加速技巧，放進同一個共用套件。就像兩家車廠同意用同一種充電插頭，開發者不用再為每個廠牌各做一次。

## 業內觀點

如果你現在用 EPYC 或 Xeon 跑 PyTorch 模型，請留意哪一版 PyTorch 與 oneDNN 納入 ZenDNN 的成果，再和目前的設定重新跑基準測試，共用函式庫不代表兩家的速度一樣。AI Compute Extensions 需要新硬體和未來的 oneDNN 更新，現有伺服器暫時不會有變化。

## 來源

[AMD Newsroom: AMD and Intel collaborate to simplify AI development on x86 CPUs using PyTorch](https://newsroom.amd.com/news/amd-intel-collaborate-simplify-ai-development-on-x86-cpus-pytorch/)

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