模型 發布日期：
Qwen3.8-27B 開源：能看圖看影片的 27B 密集模型，Apache 2.0 授權
阿里巴巴 Qwen 團隊在 8 月 14 日釋出 Qwen3.8-27B，距離 2.4 兆參數的 Qwen3.8 旗艦模型只隔兩天，是這一代體積精簡的密集（dense）版本。它能理解文字、圖片與影片，預設開啟思考模式，也能逐次調整推理深度。64 層中只有 16 層是標準注意力，其餘都是 Gated DeltaNet 線性注意力，原生上下文長度為 262,144 tokens。Ollama 當天就以 qwen3.8:27b 上架。
對地端使用者的意義
只有四分之一的層會隨上下文累積 KV 快取，長對話所需的記憶體遠少於舊款 27B 模型；各種量化版本需要多少記憶體，可以到模型頁查看。
來源
閱讀官方原文：Qwen3.8-27B model card (Hugging Face) ↗摘要由地端世界依官方來源撰寫，附上原文連結，不轉載原文。