# Z.ai 開源 GLM-5.3-Flash：320B 多模態 MoE，每 token 啟用 18B，MIT 授權

> 地端世界 · https://onpremworld.com/zh-tw/news/2026-08-glm-5-3-flash-open-weights · CC BY 4.0

發布日期：2026-08-26 · 模型

Z.ai 在 8 月 26 日推出 GLM-5.3-Flash，是 GLM-5 系列第一款原生多模態模型，權重以 MIT 授權公開在 Hugging Face。總參數 320B，每個 token 啟用 18B，也是 GLM 首度混合稀疏注意力與線性注意力，以降低長上下文的運算成本。模型卡列出的執行方式包括 vLLM、SGLang、KTransformers 與 Unsloth。更大的 GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 的基礎模型、靠後訓練提升能力，同樣公開權重，但採用另外的 GLM-5.3 授權。

## 對地端使用者的意義

就算每個參數只用 4 bits，光是權重就超過 160 GB，適合 256 GB 等級的 Mac 或多卡伺服器；llama.cpp 在 10 月 5 日的 v0.6.0 加入支援。

## 來源

[GLM-5.3-Flash model card (Hugging Face)](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash)

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