# GeForce RTX 5070 Ti

> 地端世界 · https://onpremworld.com/zh-tw/hardware/rtx-5070-ti · 最後更新: 2026-10-16 · CC BY 4.0

16 GB GDDR7，頻寬有 RTX 5080 的 93%，首發價卻便宜 250 美元（749 對 999 美元）：能跑的模型大小相同，速度也相近。

## 規格

|  |  |
|---|---|
| 記憶體 | 16 GB GDDR7 |
| 記憶體頻寬 | 896 GB/s |
| 功耗 | 300 W |
| 上市 | 2025-02 |
| 首發建議售價 | US$749 |
| 架構 | Blackwell |
| 軟體支援 | CUDA |

## 能跑哪些模型 (16 GB, 8K)

此為估算值，並非實測。請參考估算方法說明。

| 模型 | 參數量 | 最佳量化 | 合計 | tok/s（預估） |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 26B A4B IT | 25.2B | Q4_K_M | 15.7 GiB | 176 |
| Mistral Small 3.2 24B Instruct (2506) | 24B | Q4_K_M | 16.0 GiB | 40 |
| Magistral Small 1.2 (2509) | 24B | Q4_K_M | 16.0 GiB | 40 |
| Devstral Small 2 24B Instruct (2512) | 24B | Q4_K_M | 16.0 GiB | 40 |
| gpt-oss-20b | 21B | Q5_K_M | 15.3 GiB | 164 |
| Phi-4 (14B) | 14B | Q6_K | 13.3 GiB | 49 |
| Gemma 3 12B IT | 12B | Q8_0 | 13.8 GiB | 45 |
| Gemma 4 12B Unified IT | 11.95B | Q8_0 | 13.3 GiB | 45 |
| Qwen3.5-9B | 9B | Q8_0 | 10.1 GiB | 58 |
| Qwen3-8B | 8.2B | Q8_0 | 10.1 GiB | 63 |
| DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B | 8.19B | Q8_0 | 10.1 GiB | 63 |
| Llama 3.1 8B Instruct | 8B | Q8_0 | 9.8 GiB | 64 |
| Gemma 4 E4B IT | 8B | Q8_0 | 9.1 GiB | 64 |
| Llama 3.2 3B Instruct | 3.21B | FP16 | 7.7 GiB | 82 |
| Kimi K2.6 | 1000B | 放不下 | – | – |
| DeepSeek-R1-0528 (671B) | 671B | 放不下 | – | – |
| DeepSeek-V4-Flash | 284B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.8-Flash-Next | 180B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.5-122B-A10B | 122B | 放不下 | – | – |
| Mistral Small 4 119B (2603) | 119B | 放不下 | – | – |
| gpt-oss-120b | 117B | 放不下 | – | – |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct | 109B | 放不下 | – | – |
| GLM-4.5-Air | 106B | 放不下 | – | – |
| Qwen3-Coder-Next (80B-A3B) | 80B | 放不下 | – | – |
| Llama 3.3 70B Instruct | 70B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.5-35B-A3B | 35B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.6-35B-A3B | 35B | 放不下 | – | – |
| Qwen3-32B | 32.8B | 放不下 | – | – |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 32.76B | 放不下 | – | – |
| Gemma 4 31B IT | 30.7B | 放不下 | – | – |
| Qwen3-30B-A3B (2507) | 30.5B | 放不下 | – | – |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | 30.5B | 放不下 | – | – |
| GLM-4.7-Flash (30B-A3B) | 30B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.5-27B | 27B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.6-27B | 27B | 放不下 | – | – |
| Qwen3.8-27B | 27B | 放不下 | – | – |
| Gemma 3 27B IT | 27B | 放不下 | – | – |

## 價格

各商店的最新售價，以查價當天頁面標示的價格為準。

| 地區 | 商店 | 商品 | 售價 | 每 GB | 查價日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 台灣 | 原價屋 CoolPC | ｛微星 RTX5070Ti 16G INSPIRE 3X OC｝2497MHz/29cm/三風扇/註五年 (Line on the shop's public price list (no per-product page); list stamped 2026/10/14 15:47) | [NT$45,990](https://www.coolpc.com.tw/evaluate.php) | NT$2,874/GB | 2026-10-14 |
| 台灣 | momo購物網 (摩天商城 store TP0002790) | 【MSI 微星】RTX 5070 TI 16G SHADOW 3X OC 顯示卡 (Third-party store inside momo; the page does not name the seller) | [NT$46,990](https://www.momoshop.com.tw/TP/TP0002790/goodsDetail/TP00027900000728) | NT$2,937/GB | 2026-10-14 |
| 美國 | Newegg | GIGABYTE WindForce GeForce RTX 5070 Ti 16GB GDDR7 PCI Express 5.0 ATX Graphics Card GV-N507TWF3OC-16GD | [US$1,169.99](https://www.newegg.com/gigabyte-windforce-gv-n507twf3oc-16gd-geforce-rtx-5070-ti-16gb-graphics-card-triple-fans/p/N82E16814932771) | US$73/GB | 2026-10-14 |

台灣性價比：跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 102.7 個 token，換算為 2.2 tok/s／每 NT$1,000。

美國性價比：跑 Llama 3.1 8B Instruct (Q4_K_M, 8K) 預估約每秒 102.7 個 token，換算為 8.8 tok/s／每 US$100。

全部價格: https://onpremworld.com/zh-tw/prices.md

## 常見問題

### GeForce RTX 5070 Ti 可以跑哪些 LLM？

以 16 GB 記憶體、8K 上下文估算，放得下的最大模型包括：Gemma 4 26B A4B IT、Mistral Small 3.2 24B Instruct (2506)、Magistral Small 1.2 (2509)、Devstral Small 2 24B Instruct (2512)、gpt-oss-20b。完整清單見下方表格。

### GeForce RTX 5070 Ti 跑本地 LLM 有多快？

生成速度主要取決於記憶體頻寬（896 GB/s）。以 Llama 3.1 8B Instruct（Q8_0）為例，預估約每秒 64 個 token；模型越大越慢。

### GeForce RTX 5070 Ti 能跑 70B 等級的模型嗎？

Llama 3.3 70B Instruct 在 GeForce RTX 5070 Ti（16 GB）上，即使用 Q4_K_M 量化、8K 上下文也放不下。

## 資料來源

- https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5070-family/
- https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/
- https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-5070-ti-out-now/
- https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-geforce-rtx-50-series-opens-new-world-of-ai-computer-graphics
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Nvidia_graphics_processing_units